【VBAとPythonどっちがいい？①】2次元データ処理プログラミングの違いを解説

こんにちは、hokkyokunです。

VBAはそこそこできるようになったけど
Pythonってどうなんだろ？
便利なのかしら？

VBA学習者向けに
「Pythonいいって聞いたけど実際どうなの？」
という疑問に具体的な目的を処理するコードで比べてみます。

結論言うとPythonは強力な業務効率化ツールです。
また、充実したライブラリがあるため
エクセル以外にもWeb操作やメール（Outlook以外も）、自作RPAなど
初心者でも簡単にできます。

私がそうだったのですが、VBA使いにとって
VBAでのコードがPythonでどうなるか気になると思います。

アイコン名を入力

同じ処理をVBAとPythonで
コーディングしていきます。

この記事では表形式のデータ処理をプログラミングしていきます。

すなわち
エクセルVBAでのテーブルに相当するもの
PythonではPandasライブラリを用いたデータフレームに相当するもの

これらを操作していきます。

VBAからPythonにチャレンジしたいという方はぜひ参考にしてみてください。

Contents

目的　S＆P500連動ETFのデータ分析を行うプログラム
VBAでのコード
Pythonでのコード
コーディングの違いは？
次回

目的　S＆P500連動ETFのデータ分析を行うプログラム

先ず目的について
ざっくりご説明します。

上記は米国のインデックス（S＆P500）連動ETFのVOOの株価です。

VOOの株価データを題材に、
以下のような処理をVBAとPythonで書いてみます。

2次元データを扱うオブジェクトを取得
2022年3月～2023年2月までの絞り込み
月末月初の値を取得
各月の月利（月当たりの価格変動）を計算して表で取得する
取得したデータで簡単なグラフを作成する

プログラムが非常に長く、複雑になるので
何回かに区切ってプログラムしたいと思います。

今回は以下を処理します。

2次元データを扱うオブジェクトを取得
VBA→テーブル
Python→データフレーム
2022年3月～2023年2月までの絞り込み

うまく絞り込めていることを確認するためそれぞれ最終行の日付を出力します。

VBAでのコード

Sub VBA()
    Dim ws As Worksheet
    Dim table As ListObject
    Dim maxRow As Long
    
    'シートの取得
    Set ws = Workbooks("VOO.csv").Worksheets(1)
    
    '表をテーブル化して取得
    '既にテーブル化している場合は、再度テーブル化するとエラーが出るので回避
    Set table = ws.Cells(1, 1).ListObject
    If table Is Nothing Then
        Set table = ws.ListObjects.Add(xlSrcRange, ws.Cells(1, 1).CurrentRegion, , xlYes)
    End If
    
    '絞り込み
    table.Range.AutoFilter field:=1, Criteria1:=">=2022/3/8", Operator:=xlAnd, Criteria2:="<=2023/2/28"
    
    '最終行を取得し、値取得
    maxRow = table.ListColumns("Date").DataBodyRange.SpecialCells(xlCellTypeVisible).Count
    Debug.Print (table.ListColumns("Date").DataBodyRange(246))
    '>>2023/02/28
End Sub

実質6行で絞り込みをしています。
（コード行を減らすことだけが目的であればもう少し減らすことができます）

Pythonでのコード

import pandas as pd
import datetime as dt

#ファイルを開いてデータフレームを取得
df=pd.read_csv("./VOO.csv")

#日付のデータ型を日付型に変える
df["Date"]=pd.to_datetime(df["Date"],format="%Y-%m-%d")

#日付をインデックスにして検索や絞り込みをしやすくする
df=df.set_index("Date",drop=True)

#日付で絞る
df=df.loc[dt.datetime(2022,3,8):dt.datetime(2023,2,28)]

#絞り込めたか確認
print(df.index[-1])
df.tail()