【Python】CryptowatchのAPIを叩いて仮想通貨（暗号資産）のヒストリカルデータを取得

def get_exchanges():
    
    url="https://api.cryptowat.ch/exchanges"
    res = requests.get(url).json()
    results=res["result"]
    symbols=[]
    for result in results:
        symbols.append(result["symbol"])
    print(symbols)
    return symbols

#IDs:通貨ペアのティッカー(例:BTC-JPY）
#exchange:取引所のシンボル

def get_datas(IDs,exchange):
    IS_datas=[]
    len_datas=[]
    first_days=[]

    for ID in IDs:
        #IDをrequestできるように編集（BTC-JPY ⇒ btcjpy）
        convert_ID=ID.replace("-","").lower()

        #過去データを取得
        #ohlc:始値、高値、低値、終値を取得できる
        #after:unixで時間を指定し、その時間～現在までの価格を取得
        #periods:時間間隔、今回は一日毎のデータが欲しいので60秒×60分×24時間＝86400
        url= f"https://api.cryptowat.ch/markets/{exchange}/{convert_ID}/ohlc?periods=86400&after=0"
        columns = ["Date","Open","High","Low","Close","Volume","QuoteVolume"]

        res = requests.get(url).json()
    
        try:
            df = pd.DataFrame(res['result']['86400'], columns=columns)
            df["Date"]=[datetime.datetime.fromtimestamp(dt) for dt in df["Date"]]
            print(res["allowance"])
            IS_datas.append(1)  # データ取得に成功したら1、失敗したら0
            len_datas.append(len(df)) # データ量を取得
            first_days.append(df.loc[0,"Date"]) # データの開始日を取得

            #データフレームにして価格データを格納
            file_dir=f"../30_datas/10_temporarily_saved/{exchange}"
            if not os.path.isdir(file_dir):
                os.makedirs(file_dir)
            df.to_csv(file_dir + f"/{ID}_{exchange}.csv")
        
        except:
            print(ID,"データが取得できません")
            print(res["allowance"])
            IS_datas.append(0)
            len_datas.append(0)
            first_days.append("-")
    
    return [IS_datas,len_datas,first_days]

def get_data_by_exchanges(IDs):
    exchanges=get_exchanges()

    df_result1=pd.DataFrame(data={"ID":IDs})  #データの有無 1:ある 0:ない
    df_result2=pd.DataFrame(data={"ID":IDs})  #データ量
    df_result3=pd.DataFrame(data={"ID":IDs})  #データの開始日
    for exchange in exchanges:
        IS_datas,len_datas,first_days=get_datas(IDs,exchange)

        df_result1[exchange]=IS_datas
        df_result1.to_csv("../30_datas/10_temporarily_saved/IS_data.csv",index=False)

        df_result2[exchange]=len_datas
        df_result2.to_csv("../30_datas/10_temporarily_saved/len_datas.csv",index=False)

        df_result3[exchange]=first_days
        df_result3.to_csv("../30_datas/10_temporarily_saved/first_days.csv",index=False)